Word jij net zo blij van Data als wij? En ben jij nu op zoek naar een stap waarin jij je kan bezighouden met Data Engineering, Data Science, Machine Learning en/of AI? Dan is de rol als Consultant Data & AI perfect voor jou!

InSpark is Inner Circle AI Partner van Microsoft, hierdoor hebben wij een technologische voorsprong op het gebied van Data & AI en doen wij er alles aan om deze voorsprong te behouden. Voor het Data & AI team betekent dit dat wij werken aan complexe maar interessante projecten waarin wij de beste data-oplossingen bieden aan onze klanten. Naast je bijdrage aan projecten komen wij regelmatig samen in ons Data & AI Expert Team waarbij we kennis delen en werken aan standaarden voor onze managed data platform solution, genaamd Oxygen.

Jouw primaire taak is klanten helpen bij de migratie naar een moderne data architectuur, advisering over de inzet van welke Azure Data componenten het best passen bij een bepaalde vraag en hoe klanten meer waarde uit data kunnen halen. In plaats van de traditionele BI-projecten, houden wij ons dus liever bezig met Azure DataLakes, Azure Logic Apps, Azure Stream Analytics, Azure Data Factory, Azure DataBricks, Azure Machine Learning Studio, R, Python en PowerBI.

Je krijgt:

  • een goed salaris met pensioenregeling en een bonusregeling
  • een device- en opleidingsbudget en studiedagen
  • de kans om wereldwijde (Microsoft) events te bezoeken
  • alle vrijheid om je eigen agenda in te delen en thuis, op kantoor of bij de klant te werken
  • een vrije keuze in leaseauto
  • gedreven collega’s waar je veel van kunt leren
  • lol tijdens teamdagen, VrijMiBo’s, de jaarlijkse skitrip en BBQ’s.

Wij hoeven jou niks meer uit te leggen over (of wilt dit graag leren!):

Azure Data services zoals: Azure Data Factory, Azure Logic Apps, Azure Databricks, Azure Analysis Services, Azure Stream Analytics, Azure Data Catalog, Azure Data Lake Store, Azure Machine Learning Service (MLOps), Azure SQL Data Warehouse, Azure Cosmos DB en PowerBI. Maar je bent ook bekend met concepten zoals: Machine Learning & Artificial Intelligence, de verschillen tussen regressie, clustering en classificatie modellen, wanneer zet je een neurale netwerk in, hoe bouw je ster-schema’s, indeling data lakes, omgaan met streaming data, ETL & ELT voor batch verwerking, staging & DWH omgevingen en publiceren naar data marts en row-level security.

We Are InSpark. Are you in?
Kom je langs om kennis te maken? Stuur eerst je CV of LinkedIn-profiel met contactgegevens naar recruitment@inspark.nl 

Iedere vorm van acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.

SHARE
Fabienne Verwer

Recruiter

Nieuwsgierig?
Kom kennis maken en ik vertel je alles over jouw mogelijkheden bij InSpark
Altijd up to date?
Blijf op de hoogte van de laatste innovaties. Ontvang als eerste uitnodigingen voor webinars en events. Schrijf je nu in!